Mejora la experiencia de tus clientes mientras aumenta la rentabilidad de tus tiendas
Qué perfil de cliente tiene cada tienda de la cadena
1 Distribución de las visitas
2 Demografía de Clientes (género edad)
3 Duración de las visitas
4 Recurrencia y fidelidad de clientes
5 Detección adultos/niños
6 Unidades de compra (grupos)
7 Tráfico exterior de transeúntes
8 Visitas en tiempo real
9 Clientes en la sucursal en tiempo real
10 Estilo de vida de los clientes
11 Densidad en tienda
De qué manera interactuamos con el cliente
1 Dimensión de cola
2 Tiempo de espera
3 Abandonos de cola
4 Tiempo de atención
5 Pasos por mostradores
6 Tiempo de atención en mostradores
De qué manera el cliente interactua con la tienda
1 Número de impactos generados
2 Duración de los impactos generados
3 Demografía de los interesados (género y edad)
Porcentaje de tíquets generados respecto al número de grupos que han acudido a la tienda
Porcentaje de visitantes a la tienda en relación al número de peatones que han pasado por delante de la misma mientras estaba abierta
Porcentaje de la repetición de visitas de los clientes a la tienda y a la cadena de tiendas
Porcentaje del número de atenciones al escaparate por parte de peatones respecto al número de visitantes que ha recibido la tienda
Porcentaje de productos vendidos respecto al número de visitantes que se han interesado por ellos en la zona de exposición
Grado de satisfacción del cliente en cada tienda basándose en la duración de la visita, el tiempo en cola y el tiempo de atención
Descripción del perfil del cliente tipo de cada tienda, género, edad, estilo de vida, unidades familiares, etc.
Genera alarma cada vez que la cola de pago la forman un número de personas superior al deseado
Genera alarma cada vez que la cola de pago tiene un tiempo de espera superior al deseado
Genera alarma cada vez que lel número de clientes en la tienda supera el valor deseado
Genera alarma cada vez que se detecta un cliente que responda a patrones de género y edad determinado
Recomendación del mínimo número de personal de atención necesario basándose en la previsión de afluencia de clientes
Recomendación del mínimo número de personal de cajas necesario para atender la previsión de clientes
Recomendación del mínimo número necesario de cajas abiertas para garantizar un tiempo máximo de espera configurable.
1 Mejora la experiencia del cliente conociendo el perfil del cliente tipo, estilo de vida, duración de las visitas y fidelización de cada punto de venta de la cadena
2 Medida del potencial real de cada punto de venta a través de KPI's como por ejemplo la tasa de penetración y la tasa de conversión por visitante y por unidad de compra.
3 Integración de los datos en el flujo de trabajo de la cadena. Fácil integración de todos los datos generados en real-time en la plataforma de trabajo del gestor de la cadena.
4 Optimización de los recursos dedicados a la atención mediante el índice de satisfacción del cliente en la atención recibida y mediante modelos predictivos de afluencia de visitas.
5 Optimización de los horarios comerciales mediante el tráfico de peatones ante la tienda y la rotación de visitas en cada punto de venta de la cadena.
6 Aumento de la efectividad de campañas y promociones diseñándolas a medida del cliente tipo de cada tienda de la cadena y midiendo el éxito en el aumento de afluencia.
7 Evita situaciones no deseadas con un sistema de alarmas real-time configurable ante situaciones como colas demasiado largas o demasiado lentas o ante aforo excesivo en la tienda.
8 Convierte el punto de venta en un estudio de mercado conociendo cuantitativamente y demográficamente la interacción de los clientes con los productos expuestos.
