La analítica del comportamiento del cliente en el punto de venta se ha convertido en una herramienta obligatoria para la correcta gestión de la cadena de retail. Medir correctamente la eficiencia de ventas y obtener métricas de calidad es imprescindible para poder realizar las tareas y asumir las responsabilidades del retailer. Dada la importancia en la disponibilidad de esta información, resulta clave que ésta sea lo más precisa y cercana a la realidad posible. Tomar decisiones basándose en datos poco fiables resultaría ser catastrófico.
Discriminación de personal para mejorar la precisión
En aras de aumentar la precisión en las analíticas obtenidas, la plataforma OnTrace dispone de un sistema para discriminar de la analítica de visitas a la tienda a los miembros del staff y personal de servicio. Gracias a él, se consigue evitar las distorsiones que generan en las ratios de conversión y analíticas los pasos de empleados, repartidores y otros perfiles, cuando usan los accesos a la tienda durante el horario comercial.
Tecnología para garantizar datos reales
Se trata de un pulsador inalámbrico que se comunica con los modelos de sensor PassCounter4D y PassCounter4DPLUS. A través de él, cualquier miembro del staff puede indicar cuándo una entrada o salida a la tienda ha sido producida por alguien que no sea un cliente. De esta forma se puede saber cuántos clientes han acudido realmente. Además, la plataforma permite consultar cómo se han distribuido en el tiempo los eventos producidos, permitiendo realizar una analítica más completa de las dinámicas del espacio.
Solución adaptable a cualquier tipo de tienda
El discriminador de staff de OnTrace es útil para cualquier tipo de tienda y especialmente para tiendas con poco tráfico de visitas, en donde los pasos por los accesos de personas que no son clientes introducen una considerable distorsión en la analítica de visitas. Calcular las ratios de manera precisa y obtener analíticas fiables es posible a través de la plataforma OnTrace y sus funcionalidades asociadas.
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